Integração de APIs e diagnóstico

Assumi integralmente a responsabilidade técnica pelo backend de uma integração entre APIs, do estudo dos contratos às decisões, implementação e verificação. Também criei toda a interface de diagnóstico para investigar o caminho dos dados e as falhas, conectando desenvolvimento da integração e capacidade de explicá-la.

Participação
Individual Responsabilidade técnica integral pelo backend da integração e autoria da interface de diagnóstico
Contexto
Experiência profissional em integração entre sistemas

Contexto

Integrar sistemas exige compreender tanto o significado dos dados quanto os limites de cada contrato. Uma resposta de sucesso não descreve, por si só, o estado final da operação.

O diagrama desta página foi criado para o portfólio: Sistema A e Sistema B usam dados fictícios e um contrato inventado, separado da experiência profissional.

Problema

Modelos diferentes podem representar conceitos parecidos com tipos, identificadores e regras diferentes. A transformação precisa tornar essas diferenças explícitas.

Timeouts e falhas parciais deixam dúvidas: a operação não aconteceu ou a resposta se perdeu? Repetir uma chamada sem conhecer seu efeito pode duplicar dados.

Minha atuação

Fui responsável por toda a parte técnica do backend da integração: estudei contratos, defini mapeamentos e implementei autenticação, leitura, transformação, envio e verificação dos dados.

Desenvolvi integralmente a interface de diagnóstico para investigar o caminho dos registros e as falhas. Minha autoria é desses componentes, não dos sistemas que a integração conecta.

Critérios técnicos

Tratei o diagnóstico como parte da solução de integração: além de implementar a comunicação, criei uma interface para tornar seu comportamento investigável. O problema exigia entender o que aconteceu com os dados, não apenas receber uma resposta de sucesso.

Meu critério técnico é distinguir envio, confirmação do estado e investigação de falhas. Idempotência e reconciliação ajudam a discutir reenvios e diferenças entre o estado esperado e o observado, sem presumir que toda operação possa ser repetida.

Alternativas e trade-offs

Critérios gerais e análise técnica escritos para este portfólio.

  • Repetições automáticas podem ajudar em falhas transitórias, mas exigem limites e conhecimento do efeito da operação.
  • Diagnóstico precisa oferecer contexto suficiente sem transformar logs em cópias indiscriminadas de dados sensíveis.

Aplicação e exemplos

Demonstração independente: Sistema A envia uma nota com identificador fictício e texto para o Sistema B. O desenho explica responsabilidades, sem chamar APIs.

  1. Contrato inventado

    O exemplo limita o registro a um identificador e um texto. Não contém catálogos, regras ou respostas de serviços profissionais.

  2. Mapeamento explícito

    A transformação separa o modelo de origem do formato aceito no destino e permite validar os campos antes do envio.

  3. Verificação

    Uma leitura posterior pode conferir o valor persistido. O exemplo ilustra a distinção entre enviar e confirmar o estado.

  4. Diagnóstico

    O percurso visual identifica origem, transformação e destino para tornar a explicação de uma falha mais objetiva.

Visualização

Contrato didático inventado: uma nota com identificador nota-01 e texto Olá sai do Sistema A, passa pelo mapeamento e chega ao Sistema B. Cilindros representam persistência; a linha âmbar representa conferência por leitura. O bloco de diagnóstico ajuda a explicar o percurso. Dados, contrato e desenho foram criados para o portfólio, sem chamadas de API ou resultados reais.

O que esta experiência demonstra

Implementei o backend de integração e a interface de diagnóstico com responsabilidade técnica do entendimento à verificação. Minha contribuição incluiu tanto conectar os sistemas quanto oferecer recursos para investigar falhas.

A demonstração mostra conceitos de contrato e verificação. Não é a ferramenta entregue profissionalmente nem evidência de um teste real.

Tecnologias

  • Ruby
  • REST
  • JSON

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